La industria móvil lanza ‘Big Data for Social Good’ para contribuir a los retos globales

La industria móvil lanza ‘Big Data for Social Good’ para contribuir a los retos globales

Con el objetivo de combatir retos globales como la pobreza, el acceso a la sanidad o los desastres naturales y contribuir a los ODS, GSMA ha presentado en el Mobile World Congress la iniciativa Big Data for Social Good.

El programa lo pondrán en marcha 16 de los principales operadores móviles del mundo –Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Hutchison, KDDI, KT Corporation, Millicom, MTS, NTT DOCOMO, INC., Orange, SK Telecom, Telefónica, Telia, Turkcell, Vodafone y Zain–, que suman más de 2.000 millones de conexiones en más de 100 países. Además, The United Nations Foundation aporta la coordinación con un ecosistema más amplio que incluye a organizaciones como Global Partnership for Sustainable Development Data (GPSDD) y Digital Impact Alliance (DIAL).

Uno de los objetivos principales de la iniciativa Big Data for Social Good es desarrollar procesos y mecanismos escalables y comunes así como construir un ecosistema para apoyar la planificación oportuna y la respuesta a las crisis. Para apoyar esto, la GSMA establecerá un código de conducta diseñado para asegurar que todas las actividades emprendidas se adhieran a estrictas normas de privacidad. Además, la asociación está trabajando para estandarizar el proceso, aprovechando algoritmos y procesos comunes para generar ideas, así como la definición de formatos estándar para compartir ideas y mecanismos para proporcionar información.

Proyectos piloto en Brasil

Los proyectos piloto de Big Data for Social Good comenzarán en junio en Brasil, con Telefónica; en la India, con Bharti Airtel; y en Bangladesh, Myanmar y Tailandia, con Telenor.

El objetivo es desarrollar capacidades comunes para monitorizar, alertar, predecir y manejar la propagación de enfermedades que, si no se tratan, podrían crear epidemias. En los ensayos, los operadores proporcionarán información basada en metadatos anónimos utilizando fuentes de datos comunes y algoritmos para facilitarinsights sobre los patrones de movimiento humano. Los ensayos se enriquecerán con fuentes de datos de terceros, tales como ingresos hospitalarios, muertes y datos meteorológicos, entre otros, para ayudar a gobiernos y agencias humanitarias a tomar decisiones sobre cuándo, dónde y cómo desplegar recursos.

Fuente: http://www.corresponsables.com

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